解決方案
牡丹智慧園區解決方案 為了破解產業園發展存在的一系列問題，憑借專業的產業園區規劃策劃能力、專業化運營管理能力和強大的資源整合能力，牡丹集團提出了解決方案思路：用資本整合外部產業資源，用信息化整合內部發展資源、用智能制造服務云平臺（IMS）整合內外部服務資源。并提出了解決方案的核心：牡丹的智能服務云平臺-IMS系統。 這個系統是個云服務平臺，主要任務是圍繞企業提供管理運營的智慧服務，應該說是平臺的平臺（指制造平臺），是服務的服務（指制造的服務過程），主要目的是圍繞企業生產、生活、辦公，打造良好的生態環境，提供便捷服務支撐。最終目標是為了滿足企業發展的個性化需求和最佳用戶體驗，幫助成長中的企業提高效率、降低成本。這就構成了IMS系統的三個服務生態圈，即生產、生活、辦公，把線下的科技和信息服務內容，搬到線上，并實現線上線下互動。
智慧園區概念
園區智慧管理是園區得以有序運營的基石，伴隨著智慧園區的興起，園區入駐企業/員工/業主、配套商業及服務提供商已經不再局限于純粹的物理空間和水電氣等基礎設施服務，產業園區物業服務也由以往的被動響應轉變為主動服務，服務內容和項目日益多樣化，顆粒度愈來愈精細。
智慧園區定位
結合園區的戰略定位，構建以服務為核心的智慧園區運營管理服務平臺，有效提升物業服務水平和能力。
平臺技術特點
1、框架式平臺結構，可自定義靈活配置，更快部署園區
2、開放API接口，快速、無縫對接各種資源服務
3、微信、APP客戶端統一的用戶體系，完善的角色和權限管理，業務流程更加標準化、規范化
4、后臺業務和數據互通，運營管理操作便捷，大數據驅動服務優化
牡丹社區式智慧園的特別之處
1、基于移動互聯+云服務的解決方案，不受空間地域限制，可以運用到任何城市的智慧園區，不受園區空間和基礎設施限制
2、基于自主知識產權業務平臺，可以運營，可授權使用，可以售賣，可以提供服務，商業模式設計自由
3、引進和采用成熟的服務系統，建立平臺與應用共生的生態系統，發展空間無限。
應用場景
智慧園區服務應用
云辦公
云視頻會議
1、支持國際主流品牌多平臺接入、通過兩塊屏幕可以實現視頻會議與文檔共享同時進行；
2、支持專用硬件視頻終端、瀏覽器、PC客戶端、手機移動端接入視頻會議；
會議錄音；
3、企業不需要花費后臺系統建設費用，按照實際使用情況收費。
物業管理
孵化服務平臺
智慧園區管理應用
能源系統
? 實現園區能效系統互聯，統一管理；
? 統一網管，采集設備具備遠程升級功能，維護方便；
? 實現全覆蓋、全采集，重點區域重點監控；實現數據分析、費用分攤等能耗精細化管理。
安防系統
智慧安防系統解決方案將移動互聯網及物聯網統一結合，以園區網絡、統一通信、數字安防、呼叫中心為基礎，構建智能安防服務平臺，在此基礎上推出更安全、便捷、高效、放心、互動的智慧安防解決方案。
監控及高空拋物預警系統
近年來，隨著技術的發展與進步，視頻監控技術也有了質的提升。在智慧社區安防防護網絡中，從外到內共有小區出入口、樓道單元門、居民家門三層出入防護屏障，視頻智能聯動設計對每個進出人員都可以進行人員圖像抓拍，以便在發生意外情況時，可以隨時調取事件記錄進行查詢。2019年11月，最高人民法院印發《關于依法妥善審理高空拋物、墜物案件的意見》，明確對于故意高空拋物者根據具體情形以危險方法危害公共安全罪、故意傷害罪或故意殺人罪論處，同時明確物業服務企業責任。
? 高清攝像機滿足了視頻監控畫面的清晰度，目前200萬像素的高清攝像機已成為主流。
? 星光級低照度滿足了超低照度下視頻的還原度。
? 高空拋物系統采用計算機視覺識別技術，結合智能攝像頭、智能存儲等設備實現高空拋物追溯和預警。
停車場
一體化硬識別攝像頭
無線地磁傳感器
出入識別、尋車定位
停車導引、余位顯示
精確自助收費管理
融媒體傳輸平臺
5G園區專方案-接專線直連核心網
5G專線直連運營商核心網，使用專網USIM卡，全國任何一個5G接入等同于在牡丹園接入：牡丹園真正成為全國性質的5G直連園區；對園區而言，5G接入能力，幾乎是獨一無二。 以此：售賣5G網核心能力，創造各種服務場景(5G+),創造各種有償服務:
測試服務，直播，應急指揮，醫療，遠程控制…
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輿情系統、企業競爭力決策輔助系統
智慧園區生活服務應用
商業模式
咨詢規劃
針對各個園區定位和特點，通過專業調研分析，以智慧園區平臺打造區別于競爭園區的核心優勢，激活園區空間和發展潛力，助力園區轉型和升級。
交付實施
快速部署智慧園區IMS平臺，基于開放平臺的個性化定制，滿足每個園區不同的運營需求。
運營支持
公司派專業人員模擬園區管理方各角色操作IMS平臺，輔助園區團隊培訓和建設。園區運營人員可輕松掌控，只需一個ID對不同用戶進行后臺運營和管理。
深度運營
以IMS平臺為中心，通過內容運營、活動運營、數據運營，對園區物業進行升級、整合園區內外資源，提升園區整體服務水平和效率；運營沉淀的大數據可驅動服務優化升級。
